膳魔师品牌的历史悠长而辉煌。1892年英国化学SirJamesDewar 发明了全世界第一支双层真空玻璃瓶，1904年德国人ReinholdBurger 将其原理商业化，成立THERMOS公司，投入了工业化生产。从此，THERMOS引领世人进入了保温新时代，作为生活用品的革命化商品，使全世界众所周知。因此有了THERMOS公司才有THERMOS(热水瓶)这个名词在英文字典上出现。1907年，几乎是同时，美国、加拿大、英国分别得到德国人ReinholdBurger的特许使用权分别建立了分公司，开始了欧洲等地保温瓶大量生产，并通过大量广告和各种营销活动，使保温瓶普及到了千家万户。

    当初作为高级品的保温瓶，在生产技术不断完善，产品不断改良后，其便利性得到了进一步认识，终于形成了爆发性需求。怀特兄弟、莱贝得等冒险家和探险家们的钟爱，更让THERMOS成 就更多辉煌。THERMOS曾经伴随LieutE.H.Shackelton探索南极，与 LieutRobertE.Peary一起攀登圣母峰，并被怀特兄弟带着飞上蓝天。对很多美国家庭来讲，Thermos不仅仅是一个品牌，它更象征着温暖、野炊、幸福、童年、美好回忆、母亲的午餐、战地的热咖啡等等。在英国，THERMOS得到英国女王特别授予的皇家荣誉勋章。THERMOS日本公司于1979年研发出世界第一支商品化的不锈钢双层高真空保温瓶，并于1981年正式投入制造生产，从此不锈钢双层高真空保温瓶开始进入保温容器市场，且为保温容器用品带来革命性的变化。THERMOS集团的不锈钢高真空保温系列产品在美国被消费者协会评定为最受欢迎的品牌及最畅销产品。

    如今，THERMOS集团已成为全世界最大专业高真空不锈钢家庭用品系列制造及销售集团，在全球各地成立了分支机构，包括英国、美国、加拿大、新加坡、马来西亚、日本等国家及地区。在世界各地共拥有许多个制造及销售厂商，分公司和分销处遍布世界140多个国家。产品国际市场占有率在40%以上，雄居世界之冠。Thermos(China)HousewaresCo.Ltd.系THERMOS（膳魔师）家族的一员。

    1995年，在江苏昆山于1995年成立了膳魔师（中国）家庭制品有限公司，注册资本1100万美元，为港、日合资。经过这些年的积极扎根，努力拓展，各分公司及办事处也遍布全国各省市，包括：北京、上海、广州、深圳、成都5个分公司和南京、重庆、武汉、哈尔滨、 沈阳、天津6个办事处，近年来销售额均以数倍跨级成长，目前已达到年生产高真空系列产品1000万余支并出口行销世界各地的大规模企业。膳魔师（中国）家庭制品有限公司产品主要有高真空不锈钢保温杯、保温瓶、保温壶、保温罐、焖烧锅等高品质保温系列产品以及以高科技研发的复合金锅具等家庭厨房系列用品，涵盖家庭生活的各个方面。近年来，膳魔师不断尝试与其他领域品牌的跨界合作，先后推出了HelloKitty系列、哆啦A梦系列、几米星空杯、大师杯、愤怒的小鸟系列、海绵宝宝系列、爱探险的朵拉系列等产品，不仅在功能方面得到了更多年龄层客户和家庭的喜爱，同时也为品牌注入了更多的年轻活力。

    上海登弘信息科技有限公司进入膳魔师（江苏）家庭制品有限公司进行深入调研，在膳魔师管理人员的陪同下进入生产车间深入了解当前企业的车间生产状况和车间数字化改造进程。

进入膳魔师

深入车间调研

     通过深入调研了解到目前膳魔师拥有20条产线，3000台设备，智能设备700多套，总价值3.5亿，自动化程度高，打造了具有先进性、科学性、前瞻性的现代化智能化生产标杆。 

    1、通过信息化手段实现智能调度排产、生产数据跟踪，提高了生产协同效率。 

    2、通过信息可视化促进精益生产以提升管理过程的问题解决能力，达到问题预判、问题预防的效果，可视化包括： 

        1)生产进度可视化：实时对生产进度进行跟踪，挖掘生产瓶颈， 提升交期把控。 

        2)生产质量可视化：分析生产过程中的不良问题，归纳总结不良 原因，整理解决方案，提高生产质量。 

        3)异常信息可视化：提高异常情况响应速度，保证生产过程流畅 性，提高生产效率。 

    3、打造信息化工艺流程，生产排产、生产过程高度自动化，将生产工艺标准化，准确化。 

    4、通过信息化，智能化，缩减了人工成本，提升设备高度协同能力。 

    5、通过物联网技术实现设备数据自动采集，实现了设备数据和生产数据自动报工。 

    6、能够提供多种统计分析，为决策者提供充足的数据依据。

    结合企业当前情况，上海登弘信息科技有限公司为膳魔师提出如下智能工厂建设重点方案：

    一、APS系统 

    APS被称为高级计划与排程（Advanced Planning and Scheduling）。APS能提供对所有资源具有同步的、实时的、具有约 束的的模拟能力，包括物料、机器设备、人员、供应、客户需求、运输等影响计划因素，不论是长期的还是短期的计划都具有可优化、可对比和可执行性。 

智能排产不同阶段 

    APS可以为企业带来的价值 : 

    1、整体规划，降低运维成本 

        （1）同步规划，解决采购/物管/生管供需安排问题； 

        （2）同时集成ERP与MES数据，达成企业运维与制造现场的一体化； 

        （3）企业经营运维降本与提效。 

    2、重点提效，增进营运绩效 

        （1）针对离散型产业中，不同行业差别、制程复杂、设备成本高昂； 

        （2）为考虑资源限制下的规划； 

        （3）有效提升设备稼动率； 

        （4）低存货水平及达成企业营运高效目标； 

    3、智能模拟，加速提升决策质量 

        （1）因应日异多变的市场波动，针对需求变动(抽/插单)，予以快速因应客户的询单要求； 

        （2）APS快速反应询单的预计交期； 

        （3）提供实时性规划、增进企业支援决策能力。 

    APS生产排程示意图如下：

APS生产排程示意图 

    二、工业大数据平台 

    工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。工业大数据主要有三个来源：第一类是生产经营相关业务数据，主要包括ERP、PDM、SCM、CRM等信息系统数据；第二类是设备物联数据，主要包括设备运行情况、工况状态、环境参数等；第三类是外部数据，如：评价企业环境绩效的环境法规、预测产品市场的宏观社会经济数据等。 

    工业大数据的目的是通过系统式地数据收集和分析手段，最大化地帮助企业增加收入和降低成本。由大数据驱动的制造业转型升级，是未来制造业提升生产效率、改进产品质量、节约资源消耗、保障生产安全、优化销售服务的必经之路，通过与工业互联网、人工智能、 移动互联网、云计算等技术的协同发展，工业大数据驱动的工业互联网必将深度融入实体经济，成为数字经济时代的新引擎。

    工业大数据平台核心价值如下： 

    1、实现数据的全面采集并持久化在大数据时代前，很多工业现场采集到的数据的生命周期被丢弃 的重要的原因就是无法有效存储，因为全部存储成本过高且数据量过 大会导致无法使用。大数据时代之后，新型的数据处理技术及云计算 带来的低成本，使得数据的全面采集并且持久化成为可能，采集到的数据可以实现长时间的存储，且海量的数据可处理、可分析，工业用户就有了存储数据的意愿。而这一切又为大数据分析提供了坚实的数据基础，使得分析的结果更准确，成为一种正向循环。 

    2、实现全生产过程的信息透明化随着现代生产技术的飞速提高，生产过程已经呈现高度复杂性和动态性，逐渐出现了不可控性。生产过程信息呈现碎片化倾向，只有专业部门、专业人员才掌握本部门、本专业的数据，企业无法全面有效了解全生产流程。随着大数据处理和可视化技术的不断发展，通过全生产过程的信息高度集成化和数据可视化，从而达到了生产过程的信息透明化，企业总调度中心不仅可以清晰地识别产品，定位产品，而且还可全面掌握产品的生产经过、实际状态以及至目标状态的可选路径。 

    3、实现生产设备的故障诊断和预测实现对设备各类数据的采集，包括设备运行的状态参数，例如温度、震动等，设备运行的工况数据,例如负载、转速、能耗等，设备使用过程中的环境参数，例如风速、气压等，设备的维护保养记录，包括检查、维护、维修、保养等信息，以及设备的使用情况，例如使用单位、操作人员等。收集到设备的各类数据后，再加上同类设备的数据、长周期的使用数据等等，就构成了大数据分析的基础数据。再加上好的算法及模型，可通过数据的分析处理实现设备的故障诊断和故障预测。 

    4、实现生产设备的运行优化在故障诊断和故障预测的基础上，机器、数据和生产指标构成了一个相互交织的网络，通过信息的实时交互、调整，再加上优化准则，将它们进行比对、评估，最终选出最佳方案。可以进一步提高设备的效率和精度，更加合理化和智能化的使用设备，这就使生产更具效率，更环保，更加人性化。并且设备的使用更加高效、节能、持久，同时还可减少运维环节中的浪费和成本，提高设备的可用率。 

    5、提高企业的安全水平由于设备信息、环境信息和人员信息的高度集成，经过数据分析可实现安全报警、预警，隐患评估、预警等，从而大幅度提高安全水 平，并且可提升人员效率。 

    6、实现定制化生产 通过大数据技术的引入，将复杂的流程和庞大的数据进行匹配，可以将客户的需求直接反映到生产系统中，并且由系统智能化排程，安排组织生产，使得企业定制化生产成为现实。 

    7、实现供应链的优化配置通过RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行 分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。供应链体系以市场链为纽带，以订单信息流为中心，带动物流和资金流的运动，整合供应链资源和用户资源。在供应链的各个环节，客户数据、企业内部数据、供应商数据被汇总到供应链体系中，通过供应链上的大数据采集和分析，企业就能够持续进行供应链改进和优化，保证了对客户的敏捷响应。 

    8、实现产品的持续跟踪服务对于已售出的产品，现在可实现运行数据的全面收集，从而可分析已售出产品的安全性、可靠性、故障状态、使用情况等，在这些数据的基础上，产品运行数据可以直接转化到生产过程中，可以改进生 产流程、提高产品质量、开发新产品，更进一步，生产信息也可以直接作用于优化产品研发及生产过程的上游工序中。 

    9、为企业提升新的服务价值数据就是资源，企业不仅可以卖产品，还可以做咨询，卖数据服务，这样，一个生产商就从过去单纯的产品提供者转变为如今的信息服务商。一切技术或产品都只是手段，其核心目的是在使用中创造价值。这种价值服务在工业大数据范畴可以定义为数据或信息服务以及与之有关的技术服务