数字化体系：

智能工厂未来场景展望：通过实现制造全流程的数字化、智能化，快速满足客户需求，构建核心竞争力。

物流智能化：从原材料到成品全程通过信息化，实现从订单到客户全流程分段透明化、可视化，通过物流信息化拉动，优化库存，成 品通过销售计划与物流计划衔接并推进下线装柜，整体通过MES信息互联，逐步实现物流最优及智能化物流。

计划一体化：整合IT系统，打造敏捷快速、总部装一体化的自动排程系统优化约束资源，实现2-4小时精细化快速自动排产，同时为 生产精细化（工艺、品质、物流等）打下基础。

生产精细化：设备升级为智能设备，实现设备智能换型、自适应生产、互联互通、保养预警前置、设备自我诊断报警的功能，同时可 实时收集数据发送各部门；通过生产实绩的精细化采集，构建产能差异分析模型，实现生产可视化与工序间的均衡化。

质量体系化：将追溯物料维护到产品工艺路径中的工序BOM内，在生产过程中，通过产品过站采集，物料上料采集，包括维修站物 料更换等形成数据链，实现产品生产记录正反可追溯，不断完善产品质量。

决策智能化：通过数据体系重构、流程梳理优化、系统集成控制，构建完善的品质数据采集、分析、闭环、控制管理系统，实现制造 全程的品质管控覆盖；通过全量、全流程数据的集成，构建横向、纵向一体化的数据体系，实现分层数据决策执行。

智能工厂的目标：通过4个维度（成本/质量/时间/柔性）优化提升工厂的核心竞争力，依据运营指标对工厂的资产运营能力进行评价。

目标拆解示意：

基于全球500强企业的最佳实践，体系化方法论，对外输出，核心塑造全球有竞争力、可持续的灯塔工厂。

方案细节内容很多，不展开赘述，欢迎垂询！