诊断背景：

整体诊断

1. 架构设计诊断&建议

当前各类架构的情况，架构优缺点、架构层面具体建议等；内部团队如何推进，外部团队如何配合。

2.业务开发诊断&建议

走读核心系统，关键代码，识别代码层面的架构落地，代码封装、可维护性、扩展性等，后续开发如何推进，哪些代码可沿用，哪些代码需弃用，架构如何参与其中。

3.数据模型诊断&建议

诊断数据库，围绕数据库的概念设计、逻辑设计、物理设计、表字段、表索引等方面做诊断；给予数据库从现有数据库到未来理想库落地建议。

4.集成验证诊断&建议

诊断测试环境，测试用例设计、测试执行过程、如何避免低级错误、确保平台稳定上线，稳定运行。

5.运维部署诊断&建议

诊断相关服务器、服务器安全、部署情况、各类环境情况、代码部署情况等。

6.研发体系诊断&建议

诊断研发人员管理、项目管理、版本管理等；如何解决后续平台工作的承接、基础分工，提升研发产出效率。

顶层设计

1.平台建设目标

明确平台建设的方向、设定预期成果、清晰资源分配，把平台的建设目标清晰好，包括短期、中期、长期目标。

2.平台建设原则

作为平台建设过程中的关键准则，不宜多，重点做好原则把控，确保安全性、强调用户需求、可持续发展。

3.平台顶层设计

作为公司的数字化战略的延续，整体平台建设蓝图的延续，清晰顶层设计；作为平台主方向，也会同步细化MVP阶段的顶层设计，明确MVP整体架构，关键模块等。

4.平台关键技术

重点阐述平台搭建过程中的核心技术，特别是知识图谱、供需匹配算法、产品矩阵等模块。

落地选型

1.平台架构选型

确定平台整体结构和模块划分，包括技术栈、框架、组件等。确保整个平台的稳定性、可扩展性和易维护性。

2.平台技术选型

选择适合平台需求的具体技术、工具和库，如数据库、大数据处理框架、编程语言等。满足平台业务需求，提高开发效率和系统性能。

3.平台数据模型设计

设计平台的数据结构、数据关系和数据存储方案，包括数据表设计、数据字典和数据接口等。支持业务的数据需求，保证数据的完整性和一致性。

4.平台测试选型

选择适合平台测试的方法、工具和框架，如自动化测试、性能测试、安全测试等；确保平台的质量，发现并修复潜在问题，提高用户体验。

5.平台部署选型

确定平台的部署环境、服务器、网络和容错策略等；确保平台能够稳定运行，提高系统的可用性和安全性

落地路径

1.架构开发落地路径

在软件开发过程中，从架构设计到实际开发、测试、部署和运维的一系列实施步骤；包括了架构设计、代码编写、单元测试、集成测试、性能测试、安全测试、部署上线等阶段；确保架构设计能够成功转化为实际可运行的软件系统，同时保证系统的稳定性、性能和安全性。

2.版本迭代落地路径

在平台开发生命周期中，从版本规划、功能开发、测试验证、发布上线到用户反馈等环节的迭代过程；具体来说，它包括了版本规划、需求分析、功能设计、代码开发、测试验证、部署上线、用户反馈等阶段；确保软件能够持续满足用户需求，提高用户体验，同时保证系统的稳定性和安全性。

整体服务

具体需求，欢迎来电垂询！